Integrationen
System-Integrationen für saubere Datenflüsse
Wir verbinden Ihre Systeme zu einem stabilen Datenfluss. Damit arbeiten Teams mit einer konsistenten Quelle und weniger Rückfragen.
Eine Quelle pro Datenart
Wir definieren, wo die Wahrheit liegt. So vermeiden Sie widersprüchliche Stände und doppelte Pflege.
Saubere Synchronisation
Updates laufen kontrolliert, Dubletten werden vermieden und Ausnahmen werden sichtbar statt versteckt.
Weniger Tool-Wechsel
Kontext ist dort, wo das Team arbeitet. Das spart Zeit und sorgt für schnellere Entscheidungen.
Unser Angebot
Wir verbinden Ihre Systeme so, dass Daten konsistent bleiben und sauber fließen. Schnittstellen werden klar geplant, Fehler werden sichtbar und Abweichungen früh gemeldet. So entstehen stabile Integrationen, die den Betrieb entlasten.
Unterbereiche und Spezialisierungen
Wählen Sie den Bereich, der zu Ihrem Bedarf passt. Jeder Unterbereich hat einen eigenen Fokus und klare Abläufe.
So entstehen saubere Integrationen
Schritt 1
Systeme und Datenquellen sichten
Wir erfassen, welche Systeme die Wahrheit enthalten und wie Daten heute fließen.
Schritt 2
Schnittstellen planen
Wir definieren Felder, Logik und Fehlerfälle, damit Daten konsistent bleiben.
Schritt 3
Verbindungen stabilisieren
Wir integrieren, testen und setzen Monitoring auf, damit Ausfälle früh erkannt werden.
Use Cases für Integrationen
CRM und Support verbinden
Problem: Support sieht wichtige Kundendaten nicht im Ticket. Lösung: CRM und Support Tool synchronisieren, damit Kontext immer verfügbar ist. Besonders interessant für: Unternehmen mit aktiven Bestandskunden.
Shop, ERP und Versand
Problem: Bestände und Versandstatus sind nicht konsistent. Lösung: Shop, ERP und Versanddienst in einen stabilen Datenfluss integrieren. Besonders interessant für: E-Commerce Unternehmen mit mehreren Lagern.
Ads Daten mit Umsatz
Problem: Marketing sieht Klicks, Finance sieht Umsatz. Lösung: Ads und Umsatzdaten verbinden, Attribution klar machen. Besonders interessant für: Performance-Marketing Teams.
Zentraler Datenhub
Problem: Teams arbeiten mit unterschiedlichen Datenständen. Lösung: zentrale Quelle mit klarer Datenverantwortung aufbauen. Besonders interessant für: Unternehmen mit vielen Tools.